Bioestadística Aplicada y Análisis de Datos (Titulación Universitaria + 8 Créditos ECTS)
360€
200
horas
8
ECTS
Modalidad
Online
Presentación
En la actualidad, el análisis estadístico es esencial en diversas disciplinas, sobre todo en la investigación en biología y ciencias de la salud. Cualquier científico requiere de conocimientos básicos en estadística para el análisis de conjuntos de datos complejos derivados de cualquier investigación. Nuestro Curso en bioestadística aplicada y análisis de datos ofrece una formación completa y flexible en línea. Con un enfoque integral, abordamos conceptos desde estadística descriptiva hasta el manejo de paquetes estadísticos especializados como SPSS, R, Excel y Past.
Las principales empresas ofrecen este curso a sus empleados.
Esta formación fue seleccionada para nuestra colección de formación mejor calificada en la que confían empresas de todo el mundo.
Para qué te prepara
Este Curso en bioestadística aplicada y análisis de datos te prepara para enfrentar desafíos en la interpretación y análisis de datos derivados de la investigación en ciencias experimentales o ciencias de la salud de manera rigurosa y confiable. Adquirirás la capacidad de utilizar herramientas como SPSS, R, Excel y Past para el tratamiento y análisis de conjuntos de datos complejos derivados de investigaciones.
Objetivos
- Comprender los conceptos fundamentales de estadística.
- Dominar el uso de medidas de tendencia central y posición para describir conjuntos de datos.
- Analizar relaciones entre variables cualitativas o cuantitativas a través de métodos como correlación y regresión.
- Explorar y aplicar distribuciones de probabilidad en contextos biológicos.
- Aprender técnicas de contraste de hipótesis y su relevancia en la toma de decisiones basadas en datos.
- Adquirir destrezas prácticas en el uso de herramientas como SPSS, R, Excel y Past para análisis estadísticos.
- Aplicar conocimientos adquiridos en estadística a estudios en ecología.
A quién va dirigido
Este curso está dirigido especialmente a sanitarios. Si bien se trata de una titulación dentro de las enseñanzas propias de la Universidad que no habilita para el ejercicio profesional, por lo que según el artículo 37.7 del Real Decreto 822/2021, de 28 de septiembre, por el que se establece la organización de las enseñanzas universitarias y del procedimiento de aseguramiento de su calidad para las titulaciones englobadas dentro de las enseñanzas propias que no requieren titulación universitaria previa para el acceso a los mismos, la finalidad de los mismos es la ampliación y actualización de conocimientos, competencias y habilidades formativas o profesionales que contribuyan a una mejor inserción laboral de los ciudadanos y de las ciudadanas sin titulación universitaria, por lo que estará abierto a toda persona sin titulación universitaria sanitaria de acceso que tenga interés en realizarla.
Salida laboral
Las salidas profesionales del Curso en bioestadística aplicada y análisis de datos están relacionadas con la investigación en ciencias experimentales y ciencias de la salud dentro del ámbito tanto privado como público. Del mismo modo, puede ser un complemento para todas aquellas personas que quieran dedicarse a la gestión de ensayos clínicos. Es un complemento perfecto a tu formación previa.
Temario
UNIDAD DIDÁCTICA 1. CONCEPTOS BÁSICOS Y ORGANIZACIÓN DE DATOS ESTADÍSTICOS
- Introducción, concepto y funciones de la estadística
- Estadística descriptiva
- Estadística inferencial
- Medición y escalas de medida
- Variables: clasificación y notación
- Distribución de frecuencias
- Representaciones gráficas
- Propiedades de la distribución de frecuencias
UNIDAD DIDÁCTICA 2. MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL Y POSICIÓN
- Medidas de tendencia central
- La media aritmética
- La mediana
- La moda
- Medidas de posición
- Medidas de variabilidad
- Índice de asimetría de Pearson
- Puntuaciones típicas
UNIDAD DIDÁCTICA 3. ANÁLISIS DE UN CONJUNTO DE VARIABLES
- Introducción al análisis conjunto de variables
- Asociación entre dos variables cualitativas
- Correlación entre dos variables cuantitativas
- Regresión lineal
UNIDAD DIDÁCTICA 4. DISTRIBUCIONES DE PROBABILIDAD
- Conceptos previos de probabilidad
- Variables discretas de probabilidad
- Distribuciones discretas de probabilidad
- Distribución normal
- Distribuciones asociadas a la distribución normal
UNIDAD DIDÁCTICA 5. CONTRASTE DE HIPÓTESIS
- Estadística inferencial
- La hipótesis
- Contraste de hipótesis
UNIDAD DIDÁCTICA 6. INTRODUCCIÓN A LA ESTADÍSTICA EN PROGRAMAS INFORMÁTICOS. EL SPSS
- Introducción
- Cómo crear un archivo
- Definir variables
- Variables y datos
- Tipos de variables
- Recodificar variables
- Calcular una nueva variable
- Ordenar casos
- Seleccionar casos
UNIDAD DIDÁCTICA 7. ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA CON SPSS
- Introducción
- Análisis de frecuencias
- Tabla de correlaciones
- Diagramas de dispersión
- Covarianza
- Coeficiente de correlación
- Matriz de correlaciones
- Contraste de medias
UNIDAD DIDÁCTICA 8. ANÁLISIS DE DATOS MEDIANTE "GRAPH PAD PRISM"
- 1.Test de normalidad
- Análisis de varianza
- Comparación de medias
- Realización y maquetación de gráficos
- Estadística descriptiva
UNIDAD DIDÁCTICA 9. ANÁLISIS DE DATOS MEDIANTE "R"
- Definición de las variables
- Comandos utilizados para comparación de variables
- Comandos utilizados para correlación lineal
- Elaboración de gráficos mediante R
- Comandos utilizados para estadística descriptiva
UNIDAD DIDÁCTICA 10. USO DE EXCEL PARA ANÁLISIS ESTADÍSTICOS
- Comandos para estadística descriptiva
- Formulario
- Anova
- Elaboración de gráficos
- Chi cuadrado
UNIDAD DIDÁCTICA 11. ESTADÍSTICA EN ECOLOGÍA MEDIANTE PAST
- ¿Qué es Past?
- Introducción de datos
- Análisis de variables
- Índices de diversidad
- Otros análisis de interés
Metodología EDAN:
Eficaz, Dinámica, Activa y Nutritiva
100% online
Programas GAP 0
Docentes especializados
Material didáctico
Campus virtual inteligente
Centro de Atención al Estudiante
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